在互联网发展日新月异的时代背景下，人们的生活、工作、消费、活动的习惯与行为特点在被不断重塑，大量数据被留存记录，各行业对于数据的挖掘和使用有了适应时代发展的新特点，这在银行等金融机构的业务中尤为凸显。获客、信用风险控制、留存客户、触发客户消费是金融行业的几大痛点，而大数据行业的发展正好满足了这些需求，有效克服了目前金融机构数据来源单一、覆盖率不足、数据挖掘程度不深等问题。

有价值的大数据的汇聚具备以下特点，这也是金融业应用大数据时要考虑的关键：

一、数据的联通性。由于很多数据是基于不同渠道、场景和主键进行的汇聚，要把这些碎片化数据进行准确整合，需要有很强的ID MAPPING能力，数据的联通解决不同数据是否归属于同一主体的能力。

二、数据的连续性。数据汇聚需要在"约定"的频率下持续不断、全面地进行才能产生集合价值。

三、数据的颗粒度。同样一类数据，字段的细分程度会体现不一样的价值。

四、数据的合规性。对于合作方数据合规性的评估非常重要，这是能够长期合规合法使用数据的一个基本点。

金融行业目前越来越重视大数据的应用，但目前各金融机构对于大数据的应用水平参差不齐，主要的问题有：分析处理什么数据？数据怎么分析处理？数据用在哪些产品或活动中？基于大数据做出的分析判断如何落地推动业务发展？大数据目前主要应用在于帮助金融机构实现"立体营销"、"客户价值管理"和"风险控制"。 

传统上，营销无外乎是寻找目标客群、细分目标客群、触达客群个体。采用利用大数据机器学习的分析手法，判断他们的习惯偏好以及短期需求，形成画像描述，从而找到精准的目标客群。在第三方大数据支持下，金融机构可以在有"鲜活"互联网行为的网络使用者中发掘需求。一般在3-5次业务数据循环后，营销的效果会达到最优，客户响应率、响应客户的资质合格率均有大幅度提升。

目前，尽管大型金融机构沉淀了大量客户及客户信息，但从大数据角度看，由于对客户信息缺乏挖掘、分析，导致对存量客户的了解不能加深，金融机构在进行客户管理时的效率提升会遇到困难。

中普积极响应国家政策号召，创建中普征信。依托中普集团拥有的全国商家和个人信息记录，抢先布局征信市场，全面助推个人征信迈向3.0时代。中普征信利用先进的大数据挖掘和分析技术对海量精英消费数据进行科学分析和运用，形成精准的公司及个人信用评估。目前，中普征信服务已应用于支付、理财、信贷等金融业务，产生信用数据。