自9月18日起新京报寻找中国创客第三季年度路演火热启动，10场分领域路演陆续在北京举行。徐小平、阎焱、俞敏洪、毛大庆等多名导师和超过100家投资机构的创始人、合伙人将亲临现场担任路演评委。

不久前，商务部发布了《走进零售新时代——深度解读新零售》调研报告，这意味着新零售概念上升到了国家的高度。10场分领域路演中，“新零售+平台”无疑将是所有人关注的重点，山行资本、熊猫资本、春晓资本等多家评委代表均表示看好该项目。

9月21日的“新零售+平台”分领域路演中，致力于挖掘线下零售数据商业价值的技术驱动型企业北京超盟数据受到了创业导师及评委们的广泛关注。

路演中，超盟数据创始合伙人毛日宏为大家分享了新零售业态发展的两大技术核心——支付和数据，他深信未来的商业都会变成数据驱动。毛总提出了零售数据格式不标准、数据如同孤岛不连接，以及算法无法与业务深度结合这三个线下零售数据当前的痛点。超盟数据能够将市面上常见的300多种erp系统之间的数据快速打通及标准化，对不同字段逐一进行解读，用机器学习的方法把已对接的底层数据变成全数据的打通。目前超盟对接一家门店的数据仅需20分钟，清洗已经标准化的数据只需要半天左右的时间。这样的模式适用于全国范围的连锁门店，涵盖便利店、社区生鲜、校园超市等类型的门店。对于消除数据孤岛的问题，超盟数据建立了庞大且稳定的线下零售交易数据库，数据量以每日350万条交易数据的速度在不断增加和累积，同时拥有30亿条历史数据沉淀；另外，超盟建立了完整的标准商品库，将30万SKU的全量信息和通过20多个维度分析的交易数据标签化，超盟标准库颠覆了国内任何一家电商或线下便利店、供应商的上新速度，甚至比国内一线电商网站的上新速度还提前2个月。

毛总还提出，大数据技术应用在零售行业比拼的不完全是技术，而是比拼对业务的理解和技术与业务的融合，超盟为线下量身定制的选品应用就是这样一套品类管理的解决方案。传统的品类解决方案更多是自上而下，从一级品类开始，然后细化到二级分类、三级分类，这样粗放的方式并不能体现大数据的作用。而传统经验结合数据分析，更多体现的是SKU数量的改变，这样对于线下来讲，动作太大，执行周期太长，效果出来的时候很可能消费者已经发生了变化。超盟选择的方式是由下至上，从单品出发，快速调整，从而在一个时间段内，不停地迭代商品，并且实时监测和分析迭代结果，形成闭环。这样在不需要影响正常运营的情况下，用更快速的方式去解决品类的问题。这真正体现了互联网思维和线下的融合点。

同时华创资本王道平及华兴私募股权基金牛晓毅也对超盟数据的项目进行了精彩点评。