近来,在智慧物流的车货匹配领域,多个报告和排名结果迥然不同,引发业内口水之争。“内行看门道,外行看热闹”,作为同时混在物流圈和互联网圈的笔者,在这里简单做个梳理和研判,希望与业内人士和吃瓜群众一起“飞跃迷雾”。
报告排名清单
| 报告名称 | 数据服务提供商 |
1 | 2017上半年移动互联网货运行业洞察报告 | QuestMobile |
2 | 2017年6月APP TOP1000榜单 | 易观 |
3 | 2017物流行业报告 | TalkingData |
排名梳理
l QuestMobile的《2017上半年移动互联网货运行业洞察报告》以月活(MAU)为核心指标,运满满和货车帮分列行业前两位。数据显示2017年以来,运满满领先优势明显,并逐渐拉大与货车帮的差距。
l 易观的《2017年6月APP TOP1000榜单》同样以月活为主要指标,“运满满找货”和“货车帮”分列大排行的第733位和第926位。
l TalkingData的《2017物流行业报告》考量的指标是覆盖率,“货车帮”和“运满满找货”分列前两位。
对比研判
QuestMobile和易观属于业内知名且较为权威的第三方数据机构,也是很多投资人和行业分析师认可的数据源。QuestMobile的报告和易观的排名都基于月活(MAU)这一业内通用指标,能够较为科学、客观、准确地反映不同移动互联网应用的市场规模和行业地位。
TalkingData也有一定知名度,但选取的“覆盖率”这一指标有些不走寻常路。TalkingData的解释是:用户覆盖率=当月安装过某APP的设备数量/当月监测移动设备数量*100%,也就是说不管是否使用,只要安装就行,哪怕刚安装完就卸载也会计入统计。笔者不禁腹黑一下,如何应对APP自己刷量的问题呢?例如:货车帮在其他排名中数据落后,但在TalkingData排名中,“覆盖率”竟然是58速运的2倍、陆鲸的13倍、德邦的15倍???!!!笔者分析,要么是“覆盖率”这一指标的选择值得商榷,要么是货车帮的数据有问题。
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